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RealNetworks携手宏天在华落地先进的人脸识别技术SAFR

  RealNetworks是世界领先的面部识别创新者之一,其基于人工智能的SAFR平台,被设计为可以非常准确的识别自然状态下的包括在运动状态中、昏暗灯光下及有面部遮挡等情况下的人脸,并以此提供业界一流的精确度识别和详细分析。 SAFR可以在一秒钟内可靠地匹配数百万张面孔。它还可以处理各种不同条件下的面部识别问题,如:识别对象经过化妆、戴着帽子或者眼镜、不同的发型变化,以及脸部的老化等。 此外,它具有对面部偏航、倾斜和旋转的高容忍度,通过允许错误率调整来,最大限度地减少错误。

  根据美国国家标准与技Taoglas术研究院(NIST)的数据,RealNetworks的计算机视觉获得了高性能评级。SAFR的算法准确度在NIST“自然环境的面部识别错误率”(Wild Faces False Non-Match Rate - FNMR)的得分为0.048。 在马萨诸塞大学开发的测试中,SAFR对“自然环境下的面部识别”(labeled faces in the wild - LFW)的准确度得分为99.8%。

  除了世界一流的精确度,SAFR还具备卓越的效率和灵活性,可与现有的IP摄像头和现成的硬件配合使用,实时匹配面部,识别人员,有助于增强安全访问。 SAFR支持云和本地存储。系统集成商和应用程序开发人员可以通过RESTful API,SDK和仪表板轻松地与SAFR平台集成。

  此外,SAFR加密所有面部数据和图像,以确保隐私。在本地使用时,不会通过互联网传输任何个人或面部数据。

  (RealNetworks 公司首席技术官 Reza Rassool)

  RealNetworks公司首席技术官Reza Rassool表示:“RealNetworks使用最新的计算机视觉,机器学习理论和技术方法,研发了行业领先的SAFR。我们通过对现实生活中的照片及视频中的面部进行培训,取得了优异的成果。我们很高兴可以携手宏天,将这一技术在中国实现商业化。“

  宏天将与其合作伙伴智明创展合作推出该技术。宏天公司董事长林鹭华女士说:“我们很高兴RealNetworks先进的SAFR技术将在中国推广和运营。通过开发本地化应用程序,我们将为合作伙伴带来更安全、更高效的产品。 第一个试验系统将在一个月内与金百泽科技在深圳推出。“

  (合作协议签署现场)

  RealNetworks和宏天将共同开发SAFR产品的一系列商业应用,包括VIP身份识别、智慧零售行业应用、视频标的识别、视频媒资内容检索、安全区域监控与实时数据收集以及数字签名等。

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