RealNetworks是世界领先的面部识别创新者之一，其基于人工智能的SAFR平台，被设计为可以非常准确的识别自然状态下的包括在运动状态中、昏暗灯光下及有面部遮挡等情况下的人脸，并以此提供业界一流的精确度识别和详细分析。 SAFR可以在一秒钟内可靠地匹配数百万张面孔。它还可以处理各种不同条件下的面部识别问题，如：识别对象经过化妆、戴着帽子或者眼镜、不同的发型变化，以及脸部的老化等。 此外，它具有对面部偏航、倾斜和旋转的高容忍度，通过允许错误率调整来，最大限度地减少错误。
根据美国国家标准与技Taoglas术研究院(NIST)的数据，RealNetworks的计算机视觉获得了高性能评级。SAFR的算法准确度在NIST“自然环境的面部识别错误率”(Wild Faces False Non-Match Rate - FNMR)的得分为0.048。 在马萨诸塞大学开发的测试中，SAFR对“自然环境下的面部识别”(labeled faces in the wild - LFW)的准确度得分为99.8%。
除了世界一流的精确度，SAFR还具备卓越的效率和灵活性，可与现有的IP摄像头和现成的硬件配合使用，实时匹配面部，识别人员，有助于增强安全访问。 SAFR支持云和本地存储。系统集成商和应用程序开发人员可以通过RESTful API，SDK和仪表板轻松地与SAFR平台集成。
此外，SAFR加密所有面部数据和图像，以确保隐私。在本地使用时，不会通过互联网传输任何个人或面部数据。
(RealNetworks 公司首席技术官 Reza Rassool)
RealNetworks公司首席技术官Reza Rassool表示：“RealNetworks使用最新的计算机视觉，机器学习理论和技术方法，研发了行业领先的SAFR。我们通过对现实生活中的照片及视频中的面部进行培训，取得了优异的成果。我们很高兴可以携手宏天，将这一技术在中国实现商业化。“
宏天将与其合作伙伴智明创展合作推出该技术。宏天公司董事长林鹭华女士说：“我们很高兴RealNetworks先进的SAFR技术将在中国推广和运营。通过开发本地化应用程序，我们将为合作伙伴带来更安全、更高效的产品。 第一个试验系统将在一个月内与金百泽科技在深圳推出。“
(合作协议签署现场)
RealNetworks和宏天将共同开发SAFR产品的一系列商业应用，包括VIP身份识别、智慧零售行业应用、视频标的识别、视频媒资内容检索、安全区域监控与实时数据收集以及数字签名等。
